Technical note: Finite-time regret analysis of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm and nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand

We consider the problem of nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand and show that the problem may be formulated as an online model-free stochastic program, which can be solved by the classical Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation (KWSA) algorithm. We prove that the expected cumulative regret of the KWSA algorithm is bounded above by where κ₁, κ₂ are positive constants and T is the number of periods for any T = 1, 2, … . Therefore, the regret of the KWSA algorithm grows in the order of , which achieves the lower bounds known for parametric dynamic pricing problems and shows that the nonparametric problems are not necessarily more difficult to solve than the parametric ones. Numerical experiments further demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed KW pricing policy by comparing with some pricing policies in the literature.     

冲压增程弹进气道设计方法与性能分析

以冲压增程弹为应用背景进行了进气道设计.结合增程弹的特点,讨论了轴对称进气道中心锥参数、喉道参数、外罩参数的选择.特别对进气道唇口处参数、扩张段角度设计方法进行了分析.设计了单锥混压式、单锥外压式以及双锥混压式三种进气道,并进行了数值模拟.分析了进气道主要设计参数对其性能的影响.数值结果表明,就增程弹的性能要求而言,双锥混压式进气道的性能较高.     

未知新生目标强度的多目标概率假设密度滤波算法

针对标准概率假设密度滤波器要求,新生目标强度作为先验信息需已知的工程限制,提出一种未知新生目标强度的多目标概率假设密度算法。该算法以概率假设密度滤波器为基础,通过充分利用目标运动信息及其与监视区域的相对关系来获取源于潜在新生目标的量测,并以此建模下一时刻滤波器所需的新生目标强度。仿真结果表明,所提算法在含有未知新生目标跟踪场景具有鲁棒的滤波性能,且其跟踪精度和计算代价均优于相关多目标PHD滤波器。     

浅谈创新与标准化

标准化是通过制定和实施标准，使重复事务达到统一以获得最佳秩序和社会效益的技术。国防科技工业是国家战略性产业，是产品研制生产的物质和技术基础，是国家创新体系的一支重要力量。标准化是国防工业现代化建设与管理的技术基础。高质量高水平的标准是建设现代化国防的重要技术基础。胡锦涛总书记对“十一五”时期国防科技工业提出明确要求“坚持强化基础，自主创新，努力提高科研和制造水平”。     

民用科技成果转军用的探讨与研究

大力推动民用科技成果适时向军用领域转移,是实现国防资源优化配置、提高国防建设效益的重要途径,也是世界主要发达国家走军民兼容之路的具体发展战略。鉴于目前我国在民用科技成果转军用方面还存在一些亟需解决的问题,文章以民用科技成果转军用的实际状况为研究基础,构建民用科技成果转化体系与机制,旨在为我国民用科技成果转化工作提供有益参考。     

靶场试验与鉴定项目风险管理探讨

靶场试验与鉴定中的风险发生可能会对试验与鉴定目标的实现造成较大的负面影响，要求管理者主动采取有效的风险管理方法来减少风险发生的概率或降低风险带来的损失。鉴于靶场试验与鉴定的项目特性，将项目风险管理的方法应用于靶场试验与鉴定风险管理中，分别从风险管理组织构建、风险识别与评估、风险应对处理策略、风险管理总结评价几个方面进行探讨，为靶场试验与鉴定管理提供借鉴。     

浅谈武器装备延寿工作

随着武器装备的发展和更新，许多库存装备陆续达到存储寿命周期或使用寿命周期。在多研制、少生产的装备发展指导思想下，现有武器装备的延寿工作被摆到了突出位置。本文首先讨论了开展武器装备延寿工作的意义，而后介绍了国内外武器装备延寿工作现状及开展武器装备延寿的基本方式，最后讨论了对军代表工作的几点启示。     

简论道德评价问题

本文通过对道德评价的现实意义、道德评价是他律与自律的统一的阐发，来研究道德评价问题。加强公民道德建设、构建和谐社会，就应该重视道德评价问题的研究，因为它是对人们道德行为进行监督的必不可少的仲裁力量。     

New inequalities for finite and infinite group problems from approximate lifting

In this paper, we derive new families of facet‐defining inequalities for the finite group problem and extreme inequalities for the infinite group problem using approximate lifting. The new valid inequalities for the finite group problem include two‐ and three‐slope facet‐defining inequalities as well as the first family of four‐slope facet‐defining inequalities. The new valid inequalities for the infinite group problem include families of two‐ and three‐slope extreme inequalities. These new inequalities not only illustrate the diversity of strong inequalities for the finite and infinite group problems, but also provide a large variety of new cutting planes for solving integer and mixed‐integer programming problems. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

结合全局与局部信息的主动轮廓分割模型

针对传统的基于区域的主动轮廓模型在分割灰度不均匀图像和噪声图像存在效果不佳的问题,提出结合全局项与局部项的主动轮廓分割模型。全局项由CV(Chan-Vese)模型的保真项构成,局部项的构建考虑局部区域信息的同时引入反映图像灰度特性的局部熵信息。依据图像灰度的特点,选择合理的全局项和局部项参数,并加入正则项保证曲线在演化过程中保持平滑,保障分割结果的可靠性。通过变分水平集方法最小化能量泛函,依据梯度下降流迭代更新水平集,完成曲线演化。采用模拟图像和实际图像进行实验分析,结果表明,所提出的结合全局项和局部项的主动轮廓模型可以高效地分割噪声严重以及灰度分布不均匀的图像。